In dieser Episode von Synapsensprung diskutieren wir, ob KI-Systeme heute ein Bewusstsein entwickeln können und welche theoretischen Grundlagen es dazu gibt. Von philosophischen Zombies über ethische Fragen bis hin zu technologischen Fortschritten in der KI – wir beleuchten das Thema umfassend. 💡 Themenübersicht: 🔸 Was ist Bewusstsein? - Verschiedene Definitionen und Theorien des Bewusstseins. - David Chalmers und das „Hard Problem of Consciousness“: Warum führen physische Prozesse zu subjektivem Erleben? 🔸 Blake Lemoine und die Google-KI „Lambda“ - Diskussion über Blake Lemoines Behauptung, dass Googles KI „Lambda“ ein Bewusstsein entwickelt habe. - Die Frage: Was unterscheidet Bewusstsein von der Simulation von Bewusstsein? - Ethik im Umgang mit KI-Systemen: Sollten KIs Rechte erhalten? 🔸 Global Workspace Theory & Predictive Processing Theory - Global Workspace Theory: Bewusstsein als eine Art „Bühne“, auf der verschiedene Prozesse beleuchtet werden. - Predictive Processing Theory: Das Gehirn macht ständig Vorhersagen, um die Realität zu verstehen, ähnlich wie heutige KI-Modelle. 🔸 Emotionen, Selbstbewusstsein und KI - Parallelen zwischen tierischem Bewusstsein und möglichen Formen von KI-Bewusstsein. - Diskussion über Affekte als Grundlage für Bewusstsein. 🔸 Science-Fiction und KI - Filme wie „Nummer 5 lebt“ und „Terminator“ beeinflussen unser Verständnis von KI. - Welche Szenarien aus der Science-Fiction könnten real werden? 🔸 Bewusstsein in KI-Systemen und ethische Fragen - Können Maschinen, die uns in ihrer Komplexität ähneln, ein Bewusstsein entwickeln? - Wenn ja, wie gehen wir als Gesellschaft mit solchen Maschinen um? 🔸 Philosophische Zombies und Turing-Test - Diskussion über philosophische Zombies: Wesen, die sich wie Menschen verhalten, aber kein Bewusstsein haben. - Der Turing-Test: Kann man erkennen, ob eine Maschine wirklich denkt oder nur simuliert? 🔸 Das Zukunftspotential der KI - Wie könnten zukünftige KI-Systeme unser Leben verändern? Werden sie uns unterstützen oder uns gefährden? 🔸 Interdisziplinäre Herausforderungen der Bewusstseinsforschung - Warum müssen Neurowissenschaftler_innen, Informatiker_innen, Psycholog_innen und andere zusammenarbeiten, um das Bewusstsein zu verstehen? 🔸 Luzides Träumen und Bewusstsein im Schlaf - Kann Technologie in Zukunft unsere Träume aufzeichnen? Was bedeutet dies für unser Verständnis von Bewusstsein? 📚 Erwähnte Ressourcen und Links: - David Chalmers – Das schwierige Problem des Bewusstseins (https://de.wikipedia.org/wiki/Hard_Problem_of_Consciousness) - Predictive Processing Theory (https://en.wikipedia.org/wiki/Predictive_processing) - Blake Lemoine und die Google-KI „Lambda“ (https://www.nytimes.com/2022/06/11/technology/google-ai-blake-lemoine.html) - The Hidden Spring: Warum wir fühlen, was wir sind von Mark Solms https://amzn.to/3TI3JnF * Partnerlink - https://www.spektrum.de/news/hat-kuenstliche-intelligenz-wie-chatgpt-ein-bewusstsein/2193018 - https://www.heise.de/hintergrund/Anzeichen-von-Bewusstsein-bei-ChatGPT-und-Co-9295425.html - https://www.organism.earth/library/document/hard-problem-of-consciousness - https://www.youtube.com/watch?v=FxFDqaTS-Yo&t=1130s - https://www.spektrum.de/news/wie-entsteht-bewusstsein/1589146 - https://dorsch.hogrefe.com/stichwort/bewusstsein - https://www.mpg.de/14073019/vermessung-der-neuronalen-netzwerke-in-der-grosshirnrinde