Mit KI lernst Du besser? Vielleicht denkst Du das nur! Du liest eine perfekte KI-Erklärung, nickst innerlich und denkst: „Hab ich verstanden." Doch kannst Du es ein paar Stunden später noch jemandem erklären? Genau das ist das Thema dieser Folge: Vom Wissen zur Anwendung – warum Dein KI-Lernprozess noch nicht funktioniert.

Denn KI gibt uns heute Antworten, bevor unser Gehirn überhaupt anfangen muss zu arbeiten. Alles fühlt sich leicht an, logisch, klar strukturiert. Aber genau darin liegt die Gefahr.

In dieser Folge geht es um die Fluency Illusion, die Illusion, etwas gelernt zu haben, nur weil es sich leicht angefühlt hat.

Darum geht's im Überblick:
🤘Warum KI-Lernen oft nicht hängen bleibt
🤘Wie dein Gehirn Verstehen vortäuscht
🤘Was Wiedererkennen von Wissen unterscheidet
🤘Warum Anstrengung Lernen erst verstärkt

Der Prompt aus dieser Folge: „Ich habe gerade über [Thema] gelesen und habe es so verstanden: [Deine Erklärung]. Wo liege ich falsch, wo liege ich richtig? Zeig mir die Diskrepanz und wo ich noch tiefer reingehen kann."

Bis demnächst in meinem Ohr,

Deine Mareike

📖 Mein Buch „Mit KI lernen, ohne den Kopf abzugeben" ➡️ https://sandramareikelang.de/mit-ki-lernen/

Was, wenn Deine KI Dich nicht nur bedient, sondern Dich wirklich zum Denken zwingt?

OpenAI hat im April 2026 den Study Mode in ChatGPT still entfernt. Keine Ankündigung, keine Begründung. Genau die Funktion, die sokratisch fragen und Lernen begleiten sollte, ist weg. Claude und Gemini haben ihre Lern-Modi noch, OpenAI nicht mehr.

In dieser Folge nehme ich Dich mit hinter die Kulissen meines Lernpartner-GPTs. Du erfährst, warum ein einzelner Prompt nach drei, vier Antworten verpufft, warum die Haltung in den System-Prompt gehört und wie Du Dir den Lernpartner selbst baust. In ChatGPT als Custom GPT oder in Claude als Project.

Außerdem zeige ich Dir den Werkstattbericht: An welchen Stellen mein erster Wurf nicht funktioniert hat und wie ich nachgeschärft habe. Inklusive der drei Modi sokratisch, Konfrontation und Reflexion. Wann hat Dich eine KI zuletzt nicht bedient, sondern wirklich gefordert?

Darum geht's im Überblick:
🤘 Warum OpenAI den Study Mode gestrichen hat und was das für Trainer bedeutet
🤘 Lernpartner statt Antwortmaschine: Die drei Modi im Systemprompt
🤘 Werkstattbericht: Wo mein erster Wurf nicht funktioniert hat
🤘 Custom GPT oder Claude-Project: Welche Plattform für wen
🤘 Wann der Lernpartner hilft und wo seine Grenzen sind

Du willst den fertigen Lernpartner-GPT? Kommentier "Lernpartner" oder schreib mich auf LinkedIn an, dann schicke ich ihn Dir.

Bis demnächst in Deinem Ohr,

Deine Mareike

Neue KI-Tools erscheinen gefühlt täglich. Doch die entscheidende Frage ist nicht:
„Welches Tool kann was?"

Die bessere Frage lautet:
„Welche Aufgaben mache ich regelmäßig — und was davon möchte ich wirklich mit KI unterstützen?"

In dieser Folge von Bildung rockt spreche ich darüber, warum gute KI-Nutzung nicht bei Tools beginnt, sondern bei den eigenen Aufgaben, Prozessen und Entscheidungen.

Ich nehme dich mit in meinen aktuellen Denkprozess: Wie lassen sich große Aufgaben in kleinere Schritte zerlegen? Wo kann KI sinnvoll entlasten? Wo darf sie unterstützen? Und was sollte gerade in Training, Coaching und Beratung bewusst beim Menschen bleiben?

Es geht um Klarheit statt Tool-Chaos, um Workflows statt wildes Ausprobieren — und um die Frage, warum KI-Kompetenz für Trainer:innen, Coaches, Berater:innen und L&D-Professionals immer auch bedeutet, die eigene Arbeit besser zu verstehen.

🤘 warum Tool-Denken oft in die falsche Richtung führt
🤘 wie du wiederkehrende Aufgaben in KI-taugliche Workflows zerlegst
🤘 welche Rolle Chatverläufe, GPTs, Skills, Agenten und Copilot spielen können
🤘 warum nicht alles, was KI kann, auch an KI abgegeben werden sollte
🤘 wie du bewusster entscheidest, wo KI wirklich Mehrwert schafft

Meine Frage an dich:
Welche Aufgabe aus deinem Alltag würdest du gerne als Erstes smarter, leichter oder klarer gestalten?

Wenn du tiefer einsteigen möchtest: In meiner AI-Practitioner-Ausbildung arbeiten wir genau an dieser Schnittstelle — KI verstehen, ausprobieren und sinnvoll in Training, Coaching, Beratung und Learning & Development übersetzen.

Bis demnächst in Deinem Ohr,
Deine Mareike

Wie können Agenten, Skills und GPTs vom Chatbot zum Teammitglied werden? Was KI jetzt wirklich alles kann!

KI verändert gerade nicht nur einzelne Aufgaben, sondern unsere gesamte Art zu arbeiten. In der neuen Folge sprechen wir deswegen darüber, was wirklich hinter GPTs, Skills und Agenten steckt.

Ich zeige dir die drei Ebenen moderner KI-Arbeit: GPTs als spezialisierte Gesprächspartner, Skills als verlässliche Abläufe für wiederkehrende Aufgaben und Agenten, die eigenständig Prozesse steuern und echte Arbeit übernehmen.

Was heißt das konkret für Trainer, Coaches, Berater und L&D? Welche Aufgaben kannst du delegieren und wo bleibt der Mensch unersetzlich? Anhand echter Beispiele wird klar: Es geht nicht mehr um besseres Prompten, sondern um smartere Workflows.

Darum geht's im Überblick:

🤘GPTs als Spezialisten nutzen

🤘Skills automatisieren Routineaufgaben

🤘Agenten erledigen echte Arbeit

🤘Workflows statt nur Prompts

Bis demnächst in Deinem Ohr,

Deine Mareike

Ich bin seit 2012 auf Mac. Und ich habe mich bis Corona geweigert, Microsoft-Produkte wieder anzufassen.

Dann kam eine Anfrage für eine 4-stündige Co-Pilot-Schulung für ein Weiterbildungsinstitut. Ich habe mich reingefuchst, Use-Cases entwickelt, alles vorbereitet.

Und weißt Du, womit sich die Teilnehmenden die erste Stunde am meisten beschäftigt haben? Nicht mit dem Tool. Sondern mit der Frage: Darf ich das überhaupt?

In dieser Folge bekommst Du meinen ehrlichen Erfahrungsbericht, ungefiltert aus der Praxis:

🤘 Was Teilnehmende wirklich beschäftigt, und warum das Rechtliche an den Anfang gehört
🤘 Ehrliche Demo-Bilanz: wo Co-Pilot überrascht hat und wo er mich enttäuscht hat
🤘 Was Schatten-KI ist und warum das in Unternehmen gerade brennt
🤘 Prompt-Library, Lernmodus, Agenten: drei Features, die kaum jemand kennt
🤘 Warum Co-Pilot kein Autopilot ist, und was das für dich als Trainer bedeutet

Spoiler: Es gibt keine Jubelmeldung. Aber es gibt eine ehrliche Einschätzung von jemandem, der eigentlich gar kein Microsoft-Fan ist.

Mich interessiert: Hast Du Co-Pilot schon im Einsatz? Und was beschäftigt deine Teilnehmenden am meisten?

Bis demnächst in Deinem Ohr,
Deine Mareike

Jahrelang habe ich meinen Teilnehmenden gesagt: "I feel you."

KI-Bilder waren bis vor kurzem genau das, was viele Trainer:innen erlebt haben. Generisch, unbrauchbar, mit komischen Händen und schlechten Texten. Ich habe selbst oft genug entnervt aufgegeben.

Aber jetzt hat sich was verändert, und das ehrlich gesagt mehr, als ich erwartet hätte.

In der neuen Folge nehme ich dich mit in meinen Praxistest. Ich habe zwei Tools direkt gegeneinander gestellt:

🤘 OpenAI Imagine (in ChatGPT)
🤘 Google Nano Banana 2 (in Gemini)

Nicht auf künstlerischer Ebene, sondern genau da, wo es für dich relevant ist: Slides, Handouts, Social Media, Cover für Onlinekurse. Also Bilder, die im Trainingsalltag wirklich funktionieren müssen.

Was du in der Folge bekommst:

🤘 Direkter Vergleich an echten Beispielen aus meinem Alltag
🤘 Wo welches Tool punktet, und wo eben nicht
🤘 Warum konsistente Charaktere bei Nano Banana 2 besser klappen
🤘 Meine ehrliche Einschätzung, ohne Tool-Heiratsantrag

Spoiler: Es gibt keinen klaren Sieger. Es gibt nur die Frage, was du eigentlich vorhast.

Mich interessiert: Hast du KI-Bilder schon mal abgeschrieben? Und würdest du ihnen jetzt nochmal eine Chance geben?

Bis demnächst in Deinem Ohr,
Deine Mareike

Zoom AI Companion 3.0 hat sich im Dezember 2025 grundlegend verändert und mit Zoom 7.0 ist das für mich kein Add-on mehr, sondern ein echtes Arbeits-Tool.

In der neuen Folge schaue ich mir den AI Companion 3.0 von Zoom genauer an – und zwar nicht theoretisch, sondern im echten Einsatz.

Du bekommst einen ehrlichen Einblick, was sich in Meetings gerade verändert: von automatischen Mitschriften über neue Möglichkeiten, Inhalte direkt im Gespräch festzuhalten, bis hin zu dem, was danach mit deinen Meetings passiert.

Besonders spannend fand ich, wie stark alles inzwischen miteinander verzahnt ist. Plötzlich entsteht aus einem einfachen Gespräch etwas, das du direkt weiterverwenden kannst – strukturiert, nachvollziehbar und überraschend hilfreich.

Aber: Es ist nicht alles perfekt. Ich spreche auch darüber, wo es noch hakt, warum ich aktuell nicht nur auf eine Lösung setze und welche offenen Fragen bleiben.

Wie immer kannst du wählen: Im Podcast hörst du meine Einschätzungen und Erfahrungen. Im Video zeige ich dir konkret, wie das Ganze aussieht und funktioniert.

Darum geht's im Überblick:
🤘Zoom AI Companion neu gedacht
🤘Live mitschreiben, verstehen, nachfragen
🤘Meetings werden direkt verwertbar
🤘Neuer Hub bündelt alles automatisch

Bis demnächst auf Deinem Ohr,
Deine Mareike