Ich stand vor 115 Schülern - und habe ihnen als erstes ein Deepfake-Video von mir selbst gezeigt. Was danach passierte, hat mich mehr gelehrt als jeder Erwachsenen-Workshop der letzten zwei Jahre.

In dieser Episode spreche ich darueber, warum KI-Nutzung und KI-Kompetenz zwei völlig verschiedene Konzepte sind — und was Jugendliche uns dabei beibringen koennen.

Das sind die Themen:

- Schatten-KI: Warum 90-95 % KI nutzen, aber kaum jemand weiss, was das bedeutet

- Datenhoheit: Was wirklich mit unseren Daten passiert — und was wir tun koennen

- Irritation vor Erklärung: Warum das wirksamste didaktische Prinzip kein Erklärvideo ist

- Psychologische Sicherheit: Warum Schüler mutigere Fragen stellen als Führungskräfte

- Erfahrungsräume: Was KI-Kompetenz wirklich braucht - und was nicht

Die Fragen, die Klasse 8 gestellt hat: Datenschutz, Datenhoheit, Berufszukunft — direkt, ohne Umschweife. Diese Fragen beschäftigen auch deine Teilnehmenden. Sie trauen sich nur seltener, sie laut zu stellen.

Darum geht's im Überblick:
🤘Warum viele Schüler KI unbewusst nutzen
🤘Wie Deepfakes uns so leicht täuschen
🤘Was bedeutet Zahlen mit Daten
🤘Weshalb Prompts über Qualität entscheiden

Das Wie kannst Du Dir in meinem Video auf YT anschauen ->

https://youtu.be/N1ofWDLBK5Y

Bis demnächst in Deinem Ohr,
Deine Mareike

In dieser Folge teile ich meine Gedanken zu Themen wie GEO, SEO, AEO und Grounding-Pages, obwohl ich mich selbst nicht als SEO-Expertin betrachte.

Eine Nachricht auf LinkedIn hat mich dazu inspiriert, mich intensiver mit "generative engine optimization" und "answer engine optimization" zu beschäftigen.

Da war klar: Das Spiel hat sich verändert.

Ich habe mich reingefuchst: praktisch, nicht perfekt. Und verstanden: SEO, GEO und AEO hängen zusammen. Ein erster, machbarer Schritt? Eine Grounding Page. Keine Story, kein Blabla, sondern klare Fakten, damit KI versteht, wer du bist und was du tust.

4,5 Stunden, mit KI gebaut, und sie steht. In der neuen Folge teile ich genau das: meine Erkenntnisse, meine Learnings und was du direkt umsetzen kannst.

Darum geht's im Überblick:

🤘Warum sich Sichtbarkeit gerade verändert

🤘Wie SEO, GEO und AEO zusammenhängen

🤘 Was eine Grounding Page ist

🤘 Was du sofort umsetzen kannst

🎧 In meinem Podcast spreche ich darüber
🎥 Im Video zeige ich dir, wie es geht

Bis demnächst in Deinem Ohr,
Mareike

Warum werde ich von der KI nicht gefunden – obwohl ich seit Jahren sichtbar bin?

Diese Frage höre ich gerade sehr oft. Und sie ist berechtigt.

In Folge 409 von Bildung Rockt gehe ich genau dieser Frage nach: Was verändert sich gerade im Suchverhalten? Warum reicht SEO alleine nicht mehr? Und was bedeutet das für dich als Trainerin, Coach oder L&D-Profi?

KI-Systeme wie ChatGPT, Perplexity und Gemini entscheiden heute mit, wer empfohlen wird. Auf Basis dessen, was sie über dich finden – oder manchmal auch erfinden. Wer das nicht aktiv gestaltet, überlässt das dem Zufall.

In dieser Folge bekommst du den großen Rahmen: das Was und das Warum. Und deinen ersten konkreten Schritt.

Das dazugehörige YouTube-Video zeigt live, was vier verschiedene KI-Systeme über dieselbe Person sagen – inklusive der überraschenden Momente. Den Link findest du in den Shownotes.

THEMEN DIESER FOLGE

🤘KI-Experiment mit vier Systemen
🤘Sichtbarkeit verändert sich durch KI
🤘SEO allein reicht nicht mehr
🤘Was daran wichtig ist für Trainer:innen

Hast du schon mal eine KI nach dir gefragt? Schreib mir – ich freue mich über deine Erfahrungen.

Bis demnächst in Deinem Ohr,
Mareike

ChatGPT 5.4 und NotebookLM sind gängige KI-Tools im Jahr 2026 für Trainer, Berater, Coaches

Kein Hype. Sondern Praxis.

In dieser Episode geht es um meinen direkten Praxistest mit ChatGPT 5.4 und NotebookLM – und um die Frage, was diese Entwicklungen wirklich für Trainer:innen, Berater:innen und Coaches bedeuten.

Ich teile, was ich seit dem Release konkret ausprobiert habe, was mich überrascht hat und welche Konsequenzen ich daraus für Recherche, Content-Produktion, Prompt Engineering und Lerndesign ableite.

Im Zentrum steht nicht die Frage: Welches Tool ist besser?
Entscheidend ist etwas anderes: Welches Tool passt zu welchem Zweck?
Genau darin liegt die eigentliche Kompetenz.

Außerdem schaue ich auf die neuen Bildstile in NotebookLM, auf ihre mögliche Wirkung für unterschiedliche Zielgruppen und auf die Grenze, an der aus Spielerei wieder strategische Relevanz werden muss.

Ein zentrales Fazit der Episode: KI verbessert Lernen nicht automatisch.
Sie kann Lernen deutlich unterstützen – wenn sie bewusst eingesetzt wird.
Nachhaltiger Lernerfolg braucht weiterhin Reflexion, Transfer und Selbstregulation.

In dieser Folge erfährst du:

🤟 Was ChatGPT 5.4 im praktischen Einsatz anders macht

🤟 Wie sich die Outputs von schnellem und tieferem Denken unterscheiden

🤟 Was die neuen NotebookLM-Stile leisten – und was nicht

🤟 Warum Prompt Engineering relevant bleibt

🤟 Welche drei Workflow-Veränderungen sich jetzt schon abzeichnen

🤟 Was das konkret für Trainings, Coachings und Lernprogramme bedeutet.

Diese Episode ist für dich, wenn du KI nicht nur konsumieren, sondern einordnen und wirksam einsetzen willst.

Wenn dich besonders interessiert, wie ich mit den Tools arbeite, schau auch ins verlinkte Video. Und wenn du tiefer in das Thema Prompt Engineering einsteigen willst: Dazu wird es eine eigene Podcast-Episode geben.

Bis demnächst in Deinem Ohr,
Deine Mareike

KI-Videotools werden rasend schnell besser. Veo 3 und Nano Banana 2 können in Minuten produzieren, wofür früher Teams, Budget und Drehtage nötig waren. Aber was bedeutet das wirklich für das Lernen?

In dieser Episode nehme ich keine Tool-Bedienung durch – das gibt's im YouTube-Video. Hier geht es um die Fragen dahinter: Was macht visuelle Qualität mit kognitiver Belastung? Wann entsteht echte Tiefenverarbeitung – und wann nur der Eindruck davon? Und warum scheitert Transfer so verlässlich, egal wie gut das Video aussieht?

Das ist außerdem mein erstes Experiment mit getrennten Formaten: YouTube und Podcast erzählen heute nicht dasselbe. Am Ende der Episode erfährst du, was ich von dir dazu wissen möchte.

🤟 Cognitive Load – warum mehr visuelle Qualität das Lernen erschweren kann

🤟 Der Fluency Effect und warum Hochglanz uns ein falsches Sicherheitsgefühl gibt

🤟 Transferforschung: Was wirklich dahinter steckt, dass bis zu 90 % des Gelernten nicht in Verhalten übergeht

🤟 Eine konkrete Lernarchitektur in drei Phasen – die du sofort einsetzen kannst

🤟 Der stille Kompetenztest für Trainer:innen: Was KI entwertet – und was es aufwertet

🤟 Systemische Risiken: Plattformabhängigkeit, Erwartungsbeschleunigung und ästhetische Normierung

Lass mich bitte wissen: Hat die Trennung vom Video und Podcast funktioniert? Hast Du beide Formate genutzt – und hatte das einen Mehrwert? Oder war es verwirrend, inkonsistent, unnötig? Ich frage das nicht rhetorisch. Ich frage das, weil Deine Antwort darüber entscheidet, ob ich das weiterführe oder wieder zusammenführe. Schreib´s mir auf Social Media oder schick mir eine Nachricht. Du bist mir wichtig und ich mache dies hier für Dich.

Bis demnächst in Deinem Ohr,

Deine Mareike

NotebookLM 2026: Das Update, das deine Präsentationen WIRKLICH verändert!

Die neuen Funktionen in NotebookLM sind mehr als ein kleines Feature Update. Seit Februar 2026 kannst Du Präsentationen direkt im Tool überarbeiten, Folien gezielt anpassen und als PowerPoint oder PDF exportieren.

Genau darum geht es in der aktuellen Folge. Ich zeige Dir, warum NotebookLM kein weiteres KI Tool ist, sondern ein strategischer Denkraum für Wissensprofis, Trainer und Lernbegleiter.

Statt mit beliebigen Daten zu arbeiten, baust Du Dein eigenes Quellen Fundament auf. Du kuratierst bewusst, prüfst Qualität und entwickelst Inhalte Schritt für Schritt weiter.

Wir sprechen außerdem darüber, wie Du Präsentationen iterativ verbesserst, warum Revision ein Qualitätsprozess ist und was du beim PowerPoint Export wissen musst.

Darum geht's im Überblick:
🤘NotebookLM als Denkraum
🤘Kuratierte Quellen statt Zufallswissen
🤘Neue Folien Bearbeitung
🤘Export als PDF oder PowerPoint

Am Ende dieser Folge interessiert mich: Hast Du NotebookLM schon als echten Denkraum genutzt oder bisher nur ausprobiert?

Bis demnächst in Deinem Ohr,

Deine Mareike

KI kann alles. Aber kannst du sie führen?

Manchmal fühlt sich KI an wie ein Hochleistungsfahrzeug mit durchgedrücktem Gaspedal. Ideen entstehen in Sekunden. Konzepte wirken ausgearbeitet. Texte klingen glatt und professionell. Tempo ist plötzlich kein Problem mehr.

Und genau da beginnt die eigentliche Herausforderung. In der neuen Folge kreieren wir gemeinsam ein Bild, das hängen bleibt: KI als 800-PS-Maschine. Kraftvoll. Schnell. Beeindruckend. Aber ohne eigenes Ziel.

Deswegen geht es um den Unterschied zwischen Operator und Leader. Zwischen jemandem, der Aufgaben delegiert, und jemandem, der sein Denken schärft.

Ich zeige dir, warum Geschwindigkeit ohne Richtung kein Fortschritt ist und warum echte Kompetenz dort wächst, wo du Widerstand erfährst. Denn KI kann bestätigen, formulieren und strukturieren – aber sie ersetzt nicht deine Positionierung.

Darum geht's im Überblick:
🤘800 PS im Kopf aber wer lenkt wirklich
🤘KI macht schneller doch wohin führt das
🤘Output ist leicht echte Klarheit nicht
🤘Führung beginnt bei dir nicht im Tool

Am Ende dieser Folge interessiert mich: Beschleunigt KI dich gerade nur oder führst du sie tatsächlich?

Bis demnächst in Deinem Ohr,

Deine Mareike

Erst denken. Dann automatisieren!

Manchmal fühlt sich der Einsatz von KI an wie dieses eine Gespräch, bei dem alle begeistert nicken, aber niemand so richtig weiß, worüber eigentlich gesprochen wird.

Neue Tools hier, Agenten da, Automatisierung überall. Und irgendwo zwischen Begeisterung und Überforderung sitzt du und fragst dich leise, ob das gerade wirklich sinnvoll ist oder einfach nur schnell.

Genau aus diesem Gefühl heraus ist diese Folge entstanden. In der neuen Episode spreche ich deswegen darüber, warum KI kein Startpunkt ist, sondern eher ein Verstärker.

Es geht nicht um Tool Empfehlungen und auch nicht um die nächste Abkürzung. Es geht um Klarheit. Um Verantwortung. Und um die Rolle, die du als Mensch immer noch spielst, auch wenn KI mitarbeitet.

Darum geht's im Überblick:
🤘Klare Ziele vor Technik
🤘Automatisierung braucht Verständnis
🤘Menschliche Kontrolle bleibt wichtig
🤘Kleine Tool Sets sind oft effektiver

Am Ende dieser Folge interessiert mich: Ist dein Einsatz von KI schon durchdacht oder einfach nur schnell?

Bis demnächst in Deinem Ohr,

Mareike